Il Golisano Institute for Sustainability (GIS) del Rochester Institute of Technology è pioniere nella tecnologia di automazione del riciclo tessile, in grado di elaborare complessi indumenti post-consumo: un progresso fondamentale per ampliare l'elaborazione circolare T2T.Finanziato dal REMADE Institute con il supporto di Nike, Goodwill e Ambercycle, questo sistema basato sull'intelligenza artificiale e sul laser affronta il principale ostacolo al riciclaggio tessile: la composizione incoerente.
Il problema: rifiuti post-consumo contaminati
Ogni anno oltre 11 milioni di tonnellate di prodotti tessili finiscono nelle discariche degli Stati Uniti.La maggior parte sono indumenti post-consumo scartati, contenenti cerniere, stampe, etichette e materiali misti, che rendono il riciclaggio manuale economicamente non sostenibile.L'automazione tradizionale del riciclaggio tessile gestisce gli scarti industriali prevedibili, ma fallisce con i diversi rifiuti dei consumatori. Yooretex ritiene che l'innovazione del GIS colmi finalmente il divario tra la circolarità su scala di laboratorio e l'automazione del riciclo tessile industriale.
Come funziona la tecnologia
1
Scansione visiva AI:
Il sistema di trasporto a 3 telecamere cattura i capi con una risoluzione millimetrica;
Gli algoritmi rilevano colletti, polsini e loghi utilizzando la spettroscopia infrarossa.
2
Rimozione di precisione laser:
I laser robotici asportano gli elementi non riciclabili senza danneggiare i tessuti.
3
Ordinamento automatico:
Materiali puliti indirizzati verso flussi di riciclaggio dedicati;
Elabora un capo ogni 10 secondi.
A differenza della produzione in cui i componenti sono prevedibili, ogni capo post-consumo è unico, afferma lo sviluppatore di intelligenza artificiale Md Shahidul Islam."I nostri sistemi guidati dalla visione prendono decisioni in tempo reale: una rivoluzione nell'automazione del riciclaggio tessile."
Supporto del settore e progettazione scalabile
Il dott. Volker Sick, responsabile tecnico, sottolinea la scalabilità: "Questa soluzione di elaborazione T2T non eliminerà da sola i rifiuti globali, ma renderà gli indumenti post-consumo una materia prima economicamente attraente, evitando le discariche trasformando la complessità in opportunità."
